Hoàng Xuân Bình
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Hoàng Thị Hòa
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Thúy Anh
Cục TMĐT và Kinh tế số - Bộ Công thương, Hà Nội Việt Nam
Phạm Hương Giang
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Minh Thủy
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Nguyễn Huy Khánh
Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam
Ngày nhận: 12/09/2025; Ngày hoàn thành biên tập: 30/10/2025; Ngày duyệt đăng: 10/11/2025
DOI: https://doi.org/10.38203/jiem.vi.092025.1341
Tóm tắt: Việc hiểu rõ các động lực thúc đẩy doanh nghiệp vừa và nhỏ thực hiện chuyển đổi số vẫn là một khoảng trống nghiên cứu quan trọng, dẫn đến nhiều thất bại trong áp dụng. Nghiên cứu nhằm hệ thống hóa và phân tích sâu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định, mức độ áp dụng và kết quả chuyển đổi số tại các doanh nghiệp này. Dữ liệu từ 174 bài báo khoa học (giai đoạn 2010-2025) được phân tích bằng phương pháp PRISMA và khung phân tích Tiền đề - Quyết định - Kết quả (ADO). Kết quả chính đã nhận diện và phân loại ba nhóm động lực cốt lõi (công nghệ, tổ chức, môi trường), đồng thời làm rõ tác động của chúng đến hiệu quả hoạt động và năng lực cạnh tranh. Từ đó, bài viết cung cấp một bức tranh tổng hợp về các yếu tố tiền đề này, qua đó đề xuất hướng phát triển và kiểm định thang đo động lực chuyển đổi số, đáp ứng nhu cầu cấp thiết cho các nghiên cứu tương lai.
Từ khóa: Chuyển đổi số, Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Động lực, khung ADO, Tổng quan hệ thống, PRISMA
DIGITAL TRANSFORMATION MOTIVATION OF SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES: A SYSTEM LITERATURE REVIEW USING ADO MODEL
Abstract: Understanding the key drivers motivating small and medium-sized enterprises (SMEs) to implement digital transformation remains a critical research gap, often resulting in adoption failures. This study aims to systematize and analyze the factors influencing SMEs’ decisions, adoption levels, and digital transformation outcomes. A total of 174 peer-reviewed articles published between 2010 and 2025 were examined using the PRISMA approach and the Antecedents - Decisions - Outcomes (ADO) framework. The findings identify three core categories of drivers—technological, organizational, and environmental—and clarify their effects on operational efficiency and competitiveness. The study provides a comprehensive synthesis of these antecedent factors, proposing directions for developing and validating a measurement scale of digital transformation drivers. These insights contribute to a more structured understanding of SMEs’ digital transformation behavior and offer a foundation for future empirical research and policy formulation.
Keywords: Digital Transformation, SMEs, Motivation, ADO Framework, Systematic Literature Review, PRISMA