CÔNG BỐ THÔNG TIN NGÂN HÀNG XANH CỦA CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM: TIẾP CẬN BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐO LƯỜNG CỐNG BỐ THÔNG TIN BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AIMD)

Trần Nguyên Sa

Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, TP. Chí Minh, Việt Nam

Hạ Thị Thiều Dao[1]

Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

 

Ngày nhận: 17/09/2024; Ngày hoàn thành biên tập: 09/12/2024; Ngày duyệt đăng: 16/12/2024

DOI: https://doi.org/10.38203/jiem.vi.092024.1188

 

Tóm tắt: Mục đích của nghiên cứu là đánh giá mức độ công bố thông tin liên quan đến môi trường của các ngân hàng thương mại Việt Nam theo quy định của Bộ Tài chính tại Thông tư số 96/2020/TT-BTC trong giai đoạn 2016-2022. Nghiên cứu sử dụng phương pháp đo lường công bố thông tin bằng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence Measurement of Disclosure - AIMD), một thước đo vi tính hóa về công bố thông tin của doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong giai đoạn 2016-2020, nhiều ngân hàng thương mại vẫn chưa thực hiện báo cáo, tuy nhiên, giai đoạn 2021-2022 đã ghi nhận sự cải thiện tích cực hơn. Nghiên cứu cũng chỉ ra sự khác biệt giữa thực tế triển khai của các ngân hàng và yêu cầu báo cáo của của Bộ Tài chính về các tiêu chí liên quan đến hoạt động và sáng kiến xanh cho cộng đồng. Kiểm tra giá trị xây dựng của kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp AIMD đáng tin cậy khi có sự tương đồng về kết quả đo lường giữa AIDM và phương pháp chấm điểm thủ công. Từ đó, nghiên cứu đưa ra một số hàm ý chính sách cho việc xây dựng và cải thiện hoạt động thực hành ngân hàng xanh của các ngân hàng thương mại Việt Nam, góp phần thực hiện mục tiêu phát thải ròng bằng không vào năm 2050 của Việt Nam.

Từ khóa: Công bố thông tin, Môi trường, Ngân hàng xanh, Phát triển bền vững, Phương pháp AIMD, Trí tuệ nhân tạo

 

GREEN BANKING DISCLOSURE IN VIETNAMESE COMMERCIAL BANKS: ARTIFICIAL INTELLIGENCE MEASUREMENT OF DISCLOSURE APPROACH

 

Abstract: The study aims to assess the level of environmental disclosure by Vietnamese commercial banks as stipulated by the Ministry of Finance under Circular No. 96/2020/TT-BTC during the 2016-2022 period. Utilizing the Artificial Intelligence Measurement of Disclosure (AIMD) method, a computerized metric for corporate disclosure based on artificial intelligence, the results show that in the period 2016-2020, many commercial banks had not yet complied with reporting requirements. However, there was an improvement in the 2021-2022. The study also highlights the differences between the actual implementation by the banks and the reporting requirements set by the Ministry of Finance, particularly in the criteria related to green initiatives and activities for the community. The construct validity check of the study’s results confirms the reliability of the AIMD method, as its measurement outcomes align with those from manual scoring methods. Based on the results, several recommendations are provided for developing and improving green banking practices among Vietnamese commercial banks, contributing to Vietnam's goal of achieving net-zero emissions by 2050.

Keywords: Artificial Intelligence Measurement of Disclosure, AIMD, Disclosure, Environment, Green Banking, Sustainable Development